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IBM 클라우드, 인공지능 워크로드의 빠른 처리 위해 엔비디아 GPU 도입
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IBM 클라우드, 인공지능 워크로드의 빠른 처리 위해 엔비디아 GPU 도입
  • 길민권 기자
  • 승인 2017.04.07 14:24
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IBM 클라우드 상의 엔비디아 테슬라 P100, 방대한 데이터를 빠르게 처리 가능

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IBM은 엔비디아의 테슬라 P100 GPU를 자사 클라우드에 도입했다고 발표했다. IBM 클라우드 플랫폼에 엔비디아GPU의 가속화 기술이 결합되면서 IBM 클라우드를 사용하는 기업들은 인공지능(AI), 딥러닝, 고성능 데이터 분석과 같은 대량 연산 작업을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 됐다.

‘그래픽 처리 유닛(Graphic Processing Unit)’을 의미하는 GPU는 서버의 중앙처리장치(CPU)와 함께 작동해 대량의 데이터 작업을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 애플리케이션의 성능을 높인다.

IBM은 지난 2014년부터 자사 클라우드에 최신 GPU 기술을 적용하기 위해 엔비디아와 긴밀한 협력을 진행해왔다. IBM은 2015년에는 엔비디아 테슬라 K80 GPU를, 작년에는 테슬라 M60을 클라우드 도입했다. 이번에 엔비디아의 최신 GPU 기술인 테슬라 P100을 도입한 것은 머신러닝, AI, 그리고 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에서 최고의 성능을 제공하기 위한 IBM 클라우드 리더십을 기반으로 한 것이다.

테슬라 P100 GPU를 도입한 글로벌 클라우드 공급자로서 IBM은 의료, 금융 서비스, 에너지, 제조업 등 여러 산업의 기업들이 빅데이터로부터 가치 있는 정보를 더 쉽게 뽑아낼 수 있도록 도울 예정이다. 예를 들어 금융 서비스 기업은 복잡한 위험 요소를 계산해 내는데 IBM 클라우드의 GPU를 사용할 수 있으며, 의료 기업들은 보다 빠르게 데이터를 분석하고 가능한 유전적 다양성을 찾아낼 수 있다. 에너지 기업은 운영을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 발견할 수 있다.

IBM 클라우드 인프라 사업부 총괄인 존 콘시딘(John Considine)은 “IBM 클라우드에서 제공되는 최신 엔비디아 GPU는 모든 규모의 기업이 코그너티브 기술과 AI를 활용해 복잡한 빅데이터 문제를 해결할 수 있도록 도움을 준다. IBM 클라우드 데이터 센터의 글로벌 네트워크, 첨단 코그너티브 기술과 이를 뒷받침하는 GPU 성능은 고객의 혁신 속도를 가속화하는데 큰 도움을 주고 있다”고 말했다.

엔비디아의 가속화 컴퓨팅 부문 총괄인 이안 벅(Ian Buck)은 “AI 시대가 도래하면서 클라우드에서 제공되는 GPU 가속화 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있다. 이번 신규 IBM 클라우드 서비스는 고객들이 현재 가장 강력한 GPU 기술을 쉽게 사용할 수 있게 해줌으로써 이전엔 풀 수 없었던 복잡한 문제를 해결해주는 애플리케이션을 개발할 수 있게 됐다”고 말했다.

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