2022-01-25 07:55 (화)
정수환 교수 “사이버보안 분야에서 적대적 공격, 힘들지만 성공하면 막기도 힘들어”
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정수환 교수 “사이버보안 분야에서 적대적 공격, 힘들지만 성공하면 막기도 힘들어”
  • 길민권 기자
  • 승인 2021.09.26 21:20
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“머신러닝 모델, 보안 및 개인정보보호 측면에서 다양한 유형의 공격에 취약”
AIS 2021에서 숭실대학교 정수환 교수가 ‘사이버보안에서의 적대적공격 및 대응 방향’을 주제로 강연을 진행하고 있다.
AIS 2021에서 숭실대학교 정수환 교수가 ‘사이버보안에서의 적대적공격 및 대응 방향’을 주제로 강연을 진행하고 있다.

국내 최대 인공지능 정보보호 컨퍼런스 AIS 2021에서 숭실대학교 정수환 교수는 ‘사이버보안에서의 적대적공격 및 대응 방향’을 주제로 강연을 진행했다.

정 교수는 이 자리에서 AI 모델의 취약성을 공격하는 적대적 공격들의 일반적인 특징, 영상인식 분야와 사이버보안 분야에서 적대적 공격이 갖는 특징의 차이점, 그리고 사이버보안 영역에서 적대적 공격을 탐지하고 방어하기 위한 대응 방향이 무엇인지 살펴보는 시간을 가졌다.

그는 머신러닝 모델은 보안 및 개인정보보호 측면에서 다양한 유형의 공격에 취약하다며 다양한 사례를 소개했다.

또 사이버보안 분야에서 적대적 공격 구성에 제한사항이 따르기 때문에 일반 이미지 공격하는 것과 다르다며, 적대적 공격을 하는 것이 상대적으로 어렵지만 일단 성공하면 막는 것도 더욱 어렵다고 강조했다.

현재 제안되고 있는 방아 메커니즘은 효과적이지 않으며 각 도메인의 제한사항을 이용한 방어 메커니즘 설계가 필요하다고 덧붙였다.

다음은 정수환 교수의 AIS 2021 강연영상이다. 구체적인 내용은 영상을 참고하면 된다. 강연자료는 데일리시큐 자료실에서 다운로드 가능하다.

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