행정안전부가 후원하고 한국데이터마이닝학회의 자문으로 진행되는 이번 공모전은 “대형사고는 이유 없이 일어나지 않는다”라는 주제로 대학(원)생들의 빅데이터 분석 역량을 발굴하고 강화하고자 기획됐다. 참가자들은 공공 빅데이터를 분석해 교통사고 유발 요인을 파악하고, 머신러닝을 포함한 다양한 고급 분석 알고리즘을 이용해 위험구역을 예측, 최적의 교통 안전 방안을 도출하면 된다.
SAS는 데이터 분석 기술을 기반으로 교육, 환경, 건강, 인권, 빈곤 등 다양한 사회 문제의 해결을 돕는 ‘데이터 포 굿’ 캠페인을 진행하고 있다. 그 공로를 인정받아 SAS는 2017년 포춘이 선정한 ‘세상을 바꾸는 기업 50’에 이름을 올리기도 했다.
데이터 포 굿 캠페인의 일환으로 마련된 이번 공모전은 공공 빅데이터와 고급 분석 기법을 활용해 교통 안전은 물론 지역 교통량 및 대기 질 개선 등 유익한 변화를 이끌어낼 전망이다.
이번 공모전에는 박사 과정을 제외한 국내 대학생과 대학원생 누구나 개별 또는 3명 이내의 팀 단위로 참가할 수 있으며, 참가 신청은 6월 30일까지 공식 웹사이트에서 진행된다. 7월 6일 참가 신청자에게 심사 요강과 과제용 데이터가 발표되며, 7월 16일 1차 제안서 심사를 통과한 팀은 SAS 스쿨에서 분석 솔루션 교육을 받고 분석 과제를 수행하게 된다.
1차 제안서 합격팀은 클라우드 상에서 ◇인공지능(AI) 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’ ◇머신러닝과 딥러닝의 전 과정을 시각화하는 ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML)’ ◇데이터 탐색부터 리포팅까지 전체 프로세스를 빠르게 시각화하는 ‘SAS 비주얼 애널리틱스’ 등을 활용해 2차 분석 보고서를 작성하게 된다. 이후 8월 31일 2차 보고서 마감, 9월 7일 2차 합격자 발표를 거쳐 9월 19일 최종 심사 및 시상이 진행된다.
오병준 SAS코리아 대표는 “사물인터넷, 인공지능 등 IT 기술과 함께 분석 트렌드가 빠르게 변화하는 가운데, 학계와 업계는 데이터 사이언티스트 양성에 주목하고 있다”라며 “올해 SAS 분석 챔피언십은 공공 빅데이터와 머신러닝과 같은 고급 분석을 체험해볼 수 있는 좋은 기회다. 데이터 분석을 기반으로 사회 문제를 진지하게 고민하고, 인사이트를 도출하는 과정에서 실제 공공 정책과 비즈니스에 폭넓게 활용되고 있는 분석의 힘을 느끼게 될 것”이라고 말했다.
배일권 행정안전부 공공데이터정책과장은 “이번 공모전을 통해 많은 학생들이 공공 데이터를 활용해 볼 수 있는 기회를 가지고, 더 나아가 참여한 학생들이 차세대 데이터 사이언티스트로 성장할 수 있기를 바란다”고 말했다.
한편 SAS코리아는 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 국내 학생들을 위해 다양한 교육 프로그램을 진행하고 있다. ‘SAS 조인트 서티피케이트’ 프로그램은 SAS와 학교가 MOU를 체결, 학생들이 데이터 기반 비즈니스 환경에 대비하고 적응할 수 있도록 지원한다.
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