정밀 의학은 개개인의 유전적 영향, 환경 및 라이프 스타일을 고려하여 환자가 선택한 의료 결정, 업무 및 결과물과 같은 건강관리의 세부 정보를 맞춤 설정하는 의료 모델이다. 인공 지능을 의료 산업에 통합하면 분석, 빅 데이터 및 예측과 관련된 PM의 접근 방식을 가질 수 있다.

정밀 의학은 데이터가 필요하며, 엄청난 양의 데이터는 임상의, 의사 및 의학 연구원에게 환자의 선택에 맞는 다양한 의료 옵션 제공을 위한 세부 정보 처리가 필요하다.  효과적인 PM을 위해 건강 센서, 스마트 웨어러블 장치, 데이터 분석 및 환자의 게놈 시퀀싱 등의 필요한 데이터는 의학전문가에 의해 수집된다.

AI는 효과적인 약물 제조에 도움이 된 통찰력를 제공하여 정보를 처리할 수 ​​있음을 이미 입증했다. 이 중 하나는 에볼라 바이러스의 감염률 감소를 위한 두 가지 약물을 예측한 아톰와이즈의 AI 기술이다.  AI의 또 다른 장점은 환자의 정확한 진단을 위해 방사선 이미지를 해석하는 알고리즘이다. 2017년 7월의 연구에 따르면 병리학자의 독립적인 이미지 검토와 AI의 진단 예측을 위한 심층 학습을 결합면 인적 오류를 최대 85%까지 줄일 수 있다.

정밀 의학이나 의료 전반에서 AI의 부작용이 생길 수 있으므로, 사람들은 인공 지능의 신중한 실행, 의료 전문가의 숙지, 인공 지능에 대한 환자의 경험 탐구와 같은 사람들의 관심을 보호하기 위해 윤리적 기준을 만들 수 있으며, 잠재적인 건강 문제를 피하기 위해 더 나은 AI 솔루션을 개발할 수 있다.